DENIC – WIR SIND .DE

Denn wir sind die zentrale Registrierungsstelle für alle Domains mit der Endung .de.

Als Marktführer in Deutschland ist die DENIC eG mit ihren etwa 130 Mitarbeitenden für die technische Stabilität dieser wichtigen Ressource des deutschen Internets verantwortlich. Durch den Betrieb eines weltweiten Netzes von Nameservern sorgen wir für die globale Erreichbarkeit von über 17 Millionen .de-Domains – rund um die Uhr.

Als Genossenschaft setzen wir uns gemeinsam mit unseren Mitgliedern und weiteren auch internationalen Partnern für den Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung des Internets ein. Starte baldmöglichst im Herzen Frankfurts mit umfangreicher Homeoffice-Möglichkeit und verstärke unser Agiles Data-Science-Team als

DevOps Engineer (W/M/D)

Schwerpunkt: Softwareentwicklung & Betrieb

UNSER ANGEBOT:

• 130 motivierte Menschen, die mit Dir gemeinsam etwas bewegen wollen
• Umfangreiche Homeoffice-Regelungen, flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit
• 30 Tage Urlaub, Heiligabend und Silvester sind frei
• Kontinuierliche Weiterbildung und Zertifizierungen
• Leistungsorientierte Prämien
• 100% Fahrtkostenerstattung des ÖPNV
• 40% Zuschuss der DENIC zur betrieblichen Altersvorsorge
• VWL, Unfallversicherung
• Arbeitgeberzuschuss zur Kantine, zum Fitnesscenter und zum Jobrad

WORUM GEHT ES?

Schwerpunkt

• Du entwickelst und betreibst Anwendungen, Backends und Schnittstellen für unsere Big-Data- und BI-Plattform.
• Dein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Services und APIs mit Go und Python. Du entwickelst skalierbare Backends für Dashboards, Datenprodukte und technische Auswertungen.
• Du erstellst Automatisierung mit GitLab und Salt.
• Du entwirfst, pflegst und optimierst Datenmodelle sowie ETL- / ELT-Prozesse, die unsere BI-Anwendungen und Reporting-Strukturen zuverlässig versorgen.
• Du übernimmst gemeinsam mit dem Team den stabilen Betrieb unserer Datenplattform, inklusive Monitoring, Fehleranalyse, Deployment und kontinuierlicher Verbesserung.
• Du arbeitest nah an produktiven Systemen: Was Du entwickelst, soll zuverlässig laufen, wartbar sein und im Betrieb funktionieren.

Als Teil des agilen Teams

• Du arbeitest direkt mit Analysts, Data Engineers und internen Stakeholdern zusammen, um neue Anforderungen technisch sauber umzusetzen.
• Du bindest neue Datenquellen an, automatisierst wiederkehrende Abläufe und sorgst für nachvollziehbare Datenqualität.
• Du führst technische Proof-of-Concepts für neue Werkzeuge, Architekturen und Plattformkomponenten durch.
• Du bringst Dich aktiv in Architekturentscheidungen, Code Reviews und den Betrieb unserer Plattform ein.
• Du agierst als engagierter Teamplayer mit Blick für saubere Lösungen und stabile Systeme.

DEIN PROFIL:

Muss

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder Wirtschaftsinformatik, oder eine gleichwertige Qualifikation.
• Solide Programmierkenntnisse in Go und Python.
• Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Services, APIs, Datenpipelines oder Automatisierungen. Nachgewiesene Erfahrung mit CI/CD-Pipelines. Fundierte Erfahrung im Datenbankumfeld, insbesondere SQL, Datenmodellierung und performante Abfragen. Erfahrung im Betrieb von Datenpipelines und produktionsnahen Anwendungen. Sicherer Umgang mit Git im Team-Kontext. Fundierte Linux-Kenntnisse. Praktische Erfahrung mit Kubernetes oder vergleichbaren Container-Plattformen. Erfahrung mit Monitoring, Logging und Fehleranalyse im produktiven Betrieb. Erfahrung mit BI-Tools und deren technischer Integration in eine Datenplattform. Souveränes Auftreten und Freude an interdisziplinärer, auch internationaler Zusammenarbeit. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Plus

• Kenntnisse in ClickHouse und Grafana.
• Erfahrung mit verteilten Datenbanken, großen Datenmengen oder analytischen Datenplattformen.
• Verständnis von Data-Governance- und Datenqualitätsprozessen.
• Erfahrung mit Infrastructure as Code, Containerisierung oder Plattformautomatisierung.
• Fähigkeit, technische Sachverhalte für nicht-technische Teammitglieder und Stakeholder verständlich aufzubereiten.
• Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung (Scrum, Kanban).
• Sicherer Umgang mit modernen Entwicklungswerkzeugen, inklusive sinnvoller Nutzung von Assistenztools im Entwicklungsalltag.