Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Batterietechnik (Entgeltgruppe 13 TV-L)

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Batterietechnik (Entgeltgruppe 13 TV-L)

Lehrstuhl für Elektrische Energiesysteme

An der Universität Bayreuth, Lehrstuhl Elektrische Energiesysteme, sind drei Stellen als

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Batterietechnik (Entgeltgruppe 13 TV-L)

in Vollzeit zu besetzen. Die Stellen sind auf vorläufig 1 Jahr zur Themenfindung befristet und dienen der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion). Eine Verlängerung ist bei entsprechender Eignung vorgesehen.

Am Lehrstuhl Elektrische Energiesysteme (EES) und am Bayerischen Zentrum für Batterietechnik (BayBatt) wird zusammen mit Industrie- und internationalen Forschungspartnern an der nächsten Generation von Lithium-Ionen- und Post-Lithium-Batterien geforscht. Die Ingenieurwissenschaften liefern hierzu einen wesentlichen Beitrag, insbesondere durch die Forschung an Test- und Charakterisierungsmethoden, Modellierung und Simulation, Batteriemanagement und Betriebsstrategien.

Ihr Aufgabengebiet:

Den Schwerpunkt der Aufgaben bildet die aktive eigenständige Forschung: der Entwurf von Modellen und Methoden, der Aufbau, die Durchführung und die Auswertung von Versuchen sowie das Veröffentlichen von Ergebnissen. Die Mitwirkung in der Lehre (5 SWS) in Form von Lehrveranstaltungen und Betreuung studentischer Arbeiten ist eine weitere zentrale Aufgabe.

Im Rahmen von Forschungsprojekten werden am Lehrstuhl elektrische Energiespeicher wie Lithium-Ionen-Batterien systemtechnisch untersucht und weiterentwickelt. Passend zu Ihrem Profil sind folgende Aufgabengebiete zu besetzen:

Aufgabengebiet 1: Experimentelle und modellbasierte Analyse des Elektroden- und Zellverhaltens moderner Batterietechnologien

• Modellierung, Simulation und experimentelle Analyse des kinetischen und thermodynamischen Verhaltens von Lithium-Ionen-Batterien
• Experimentelle Charakterisierung unterschiedlicher Zell- und Elektrodenkonzepte, z. B. Blend-Elektroden, siliziumhaltige Anoden oder Festkörperbatterien
• Fertigung von Experimentalzellen und Pouchzellen im Cell Technology Center des BayBatt
• Entwicklung neuer Testdesigns und fortschrittlicher Methoden zur Parameteridentifikation und Modellvalidierung

Aufgabengebiet 2: Forschung und Entwicklung neuartiger Methoden des Batteriemanagements

• Entwicklung innovativer Ansätze zur Prognose, Diagnose und Zustandsschätzung von Lithium-Ionen- und Post-Lithium-Batteriesystemen
• Entwicklung und testbasierte Identifikation von BMS-tauglichen Modellen zur präzisen Vorhersage von Systemzuständen
• Anwendung modellbasierter und datengetriebener Methoden der Zustandsschätzung, z. B. Kalman- und Partikelfilter oder Machine-Learning-Ansätze
• Applikationsspezifische Implementierung und anwendungsnahe Validierung der untersuchten Ansätze

Aufgabengebiet 3: Analyse und Betrieb neuartiger Batterietechnologien

• Experimentelle Charakterisierung von Post-Lithium-Ionen-Technologien, z. B. Natrium-Ionen-, Festkörper- oder Lithium-Metall-Batterien
• Analyse von Alterungsmechanismen auf Elektroden- und Zellebene
• Fertigung von Experimentalzellen und Pouchzellen im Cell Technology Center des BayBatt
• Entwicklung und Validierung von Betriebsstrategien zur Steigerung von Performance und Lebensdauer

Ihr Profil:

Sie haben einen Masterstudiengang auf dem Gebiet der Energietechnik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Maschinenbau mit Schwerpunkt Energietechnik, Chemieingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung überdurchschnittlich abgeschlossen. Sie interessieren sich für analytische und systemtechnische Fragen zu modernen elektrochemischen Energietechnologien und bringen Fertigkeiten im Bereich der Programmierung und Signalverarbeitung, der Modellierung und Optimierung, und / oder der Mess- und Regelungstechnik mit. Wünschenswert, jedoch nicht vorausgesetzt, wären Erfahrungen auf dem Gebiet der Batterien oder Brennstoffzellen. Ihre Arbeitsweise zeichnet sich durch Kreativität und wissenschaftliche Gründlichkeit, Belastbarkeit und Ausdauer, Kooperations- und Kommunikationsfähigkeit aus. Verhandlungssicherheit in deutscher und englischer Sprache werden vorausgesetzt.

Wir bieten:

• Vergütung nach TV-L E 13, Vollzeitstelle
• zukunftsweisende und hochaktuelle Themenfelder
• eine innovative wissenschaftliche Tätigkeit in Kombination mit anwendungsorientierter Forschung und Austausch mit Projektpartnern
• einen abwechslungsreichen Aufgabenbereich mit großem Gestaltungsspielraum und Eigenverantwortung
• moderne Arbeitsbedingungen in einem kreativen Arbeitsumfeld
• angenehme Arbeitsatmosphäre, Teamgeist
• Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• flexible Arbeitszeitgestaltung und Möglichkeit zur Arbeit im Homeoffice im Rahmen der geltenden Dienstvereinbarung
• sowie weitere Vorzüge des öffentlichen Dienstes, beispielsweise JobRad, attraktive zusätzliche Altersversorgung bei der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder, vielfältige Angebote der Gesundheitsförderung, z. B. Gesundheitstage, Workshops, Aktiv-Pause sowie Möglichkeit der Teilnahme an einer sehr großen Anzahl unterschiedlichster Sportangebote im Rahmen des allgemeinen Hochschulsports
• neben dem Erholungsurlaub dienstfrei am 24.12. und 31.12. eines Jahres

Die Universität Bayreuth schätzt die Vielfalt ihrer Beschäftigten als Bereicherung und bekennt sich ausdrücklich zum Ziel der Chancengleichheit der Geschlechter. Frauen werden hierbei mit Nachdruck um ihre Bewerbung gebeten. Bewerber/innen mit Kindern sind sehr willkommen. Die Universität Bayreuth ist Mitglied im Best-Practice Club „Familie in der Hochschule e.V.“, und hat erfolgreich am HRK-Audit „Internationalisierung der Hochschule“ teilgenommen. Personen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbung

Bitte bewerben Sie sich mit aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe des Kennworts „EES 3“ über unser Online Bewerbungsportal der Uni Bayreuth. Die Unterlagen werden nach Besetzung der Stelle gemäß den Anforderungen des Datenschutzes gelöscht.

Für Rückfragen können Sie sich gerne direkt an Prof. Dr.-Ing. Michael Danzer wenden: ees@uni-bayreuth.de oder 0921 / 55-7001.