Starke Aufgaben

• Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen auf PoC Level
• Skalierung von Machine-Learning-Modellen für den Einsatz in produktiven Systemen, unter Berücksichtigung von Performance, Skalierbarkeit und Sicherheit
• Aufbau, Testing und Verwaltung von Datenpipelines für Trainings- und Produktionssysteme
• Datenaufnahme, Qualitätssicherung und Feature Engineering
• Enge und eigenständige Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und anderen Teams zur Integration von Modellen in bestehende Arbeitsabläufe
• Recherche, Evaluierung und Auswahl geeigneter Machine-Learning-Algorithmen und -Technologien, basierend auf aktuellen Forschungsergebnissen
• Adressatengerechte Dokumentation und Präsentation der entwickelten Modelle und deren Ergebnisse

Beste Voraussetzungen

• Studium in Computer Science, Computer Engineering, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Studienrichtung
• Einschlägige Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen vorzugsweise in Computer Vision Projekten und fundierte Kenntnisse in Python
• Erfahrung mit Machine-Learning-Tools wie z.B. PyTorch und Scikit-learn
• Kenntnisse in der Arbeit mit großen Datensätzen und Datenbanktechnologien
• Erste Erfahrung in der Entwicklung von APIs und der Integration von ML-Modellen in produktive Umgebungen sowie Erfahrung mit Produktivierungstechnologien und Tools (Docker, Kubernetes, GitHub, VSCode, Linux) wünschenswert
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu kommunizieren
• Teamfähigkeit und eine proaktive, selbstständige Arbeitsweise

Ausgezeichnetes Umfeld

• Praxisnahe Einblicke in die Luftfahrtindustrie und Jobs mit Verantwortung
• Starker Teamzusammenhalt u.a. durch unser Studierenden-Netzwerk und verschiedene Events
• Individuelle Betreuung durch Mentoring und feste Ansprechpersonen
• Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (je nach Einsatzbereich)
• Leckere und abwechslungsreiche Gerichte in unserer Betriebsgastronomie
• EGYM Wellpass und Möglichkeit zur Teilnahme an örtlichen Laufevents