Am Institut für Angewandte Mathematik und Statistik der Universität Hohenheim ist ab dem 01.07.2025 oder später eine Stelle als

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in
(m/w/d), 100%; E13 TV-L; befristet auf 36 Monate

zu besetzen. Eine Verlängerung um weitere drei Jahre ist möglich.

Forschungs- und Lehrgebiet des Instituts sind mathematische Methoden in den Lebenswissenschaften (Biologie, Ernährungsmedizin, Lebensmitteltechnologie), ein Schwerpunkt dabei ist die Modellierung und Simulation des menschlichen Herzens. Das Institut ist Mitglied im Living Heart Project von Dassault Systèmes und am Aufbau des Hohenheimer Computational Science Hub beteiligt. Die Ausschreibung richtet sich an Absolventen/innen der Studiengänge Mathematik, künstliche Intelligenz oder Datenwissenschaften mit Interesse am Einsatz von KI-Methoden zur Simulation von Differentialgleichungsmodellen, Datenassimilierung und inversen Problemen. Die Stelle bietet einen spannenden Einblick in die pharmazeutische Forschung, flexible Arbeitsbedingungen, Gestaltungsfreiraum sowie die Möglichkeit zur Weiterbildung bzw. –qualifikation (Promotion oder Habilitation).

Ihre Aufgaben:

Forschungstätigkeit in den Bereichen Mathematik, künstliche Intelligenz oder

Datenwissenschaften mit Anwendung in den Lebenswissenschaften

Publikation der Forschungsergebnisse in einschlägigen internationalen wissenschaftlichen

Fachzeitschriften

Mitarbeit am Hohenheimer Computational Science Hub
deutsch- und englischsprachige Servicelehre in Mathematik für die Studiengänge Biologie,

Ernährungsmedizin, Lebensmitteltechnologie auf Bachelor- und Masterniveau

Betreuung von Studierenden
Unterstützung organisatorischer Tätigkeiten am Lehrstuhl

Ihre Qualifikationen:

Master-oder Promotionsabschluss mit überdurchschnittlichem Erfolg in Mathematik,

künstlicher Intelligenz, Datenwissenschaften oder einem verwandten Fach

sehr gute Programmierkenntnisse z.B. in Python oder R
Eigeninitiative, Flexibilität und Teamfähigkeit
sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Themenfelder

Vorteilhaft wäre:

Erfahrung im Einsatz von KI Methoden zur Lösung von Differentialgleichungen
Erfahrung im Umgang mit Hochleistungsrechnern
Publikationserfahrung

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d)