Solution Architects Analytics & AI (m/w/d)

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Im Wertstrom "Analytics & AI" gestalten wir die Brücke zwischen Fachlichkeit und Technologie, verknüpfen standardisierte Services zu ganzheitlichen Lösungen – für Einheiten aller Kenntnisstände und Anforderungen.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir mehrere Solution Architects Analytics & AI (m/w/d). Sie arbeiten in einem Team an der Kundenschnittstelle – Sie vernetzten Akteure, verdichten Bedarfe zu klaren Lösungsentwürfen und begleiten deren Realisierung in den Fachbereichen.

Arbeit von besonderem Wert:Ihr Einsatz bei uns

• Unterstützen Sie Fachbereiche dabei, das Potential moderner Analytics- und AI‑Technologien in fachlich komplexen Vorhaben auszuschöpfen.
• Ihre internen Kunden beraten Sie aktiv zu Analytics- und AI‑Einsatzszenarien.
• Die fachlichen Anforderungen, inklusive Nutzenbewertung und Machbarkeit, nehmen Sie auf, analysieren es und entwickeln tragfähige Konzepte.
• Erstellen Sie darüber hinaus erste Prototypen spezifischer Lösungen selbst bzw. begleiten Sie deren Umsetzung.
• Die Zusammenarbeit mit Auftraggebern und IT‑Stellen koordinieren Sie und sichern eine klare Aufgaben- und Zielabgrenzung.

Besondere Werte:Ihre Qualifikationen

• Master- oder gleichwertiger Studienabschluss in einem für die Position relevanten Fachgebiet (z. B. (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Physik, Statistik, Ingenieurwissenschaften)
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Darüber hinaus wünschenswert sind:

• Sehr gute Kenntnisse in der Konzeption, Entwicklung, Erprobung oder Einführung daten- bzw. KI-basierter Lösungen, idealerweise im Umfeld von Analytics, Machine Learning, Generativer KI, Automatisierung oder datengetriebenen Produkten, gerne belegt durch entsprechende praktische Erfahrung
• Gute Kenntnisse der Methoden zur Softwareentwicklung und des agilen Projektmanagements
• Gute Kenntnisse in der Methodik zur Aufnahme und Dokumentation von fachlichen Anforderungen
• Gute Kenntnisse typischer Werkzeuge und Entwicklungsprozesse moderner Analytics- und KI‑Vorhaben aus eigener Anwendung, z. B. Python, SQL, Git, Notebooks, API‑Anbindungen, CI/CD‑Grundlagen oder ML-/LLM‑Frameworks.
• Sehr gute Kenntnisse im Requirements Engineering, Priorisierung, Erstellung von Roadmaps und Entscheidungsvorlagen mit belastbaren KPIs, gerne belegt durch entsprechende praktische Erfahrung
• Sehr gute Anwenderkenntnisse in der Schulung, Begleitung von und Ideation mit Nutzern
• Analytisches Vorgehen und konzeptionelle Fähigkeiten
• Förderung von Kooperation und Teamfähigkeit
• Ausgeprägtes Ergebnis- und zielorientiertes Handeln
• Gute Kommunikationsfähigkeiten von komplexen Anforderungen