Werkstudent Supply Chain Analytics m w d - Data Analytics / Python / SQL / E-Commerce

BESTSECRET ist die führende europäische Online-Plattform für Premium- und Luxusmarken im Off-Price-Segment. Die Gruppe bietet ihren Mitgliedern in 28 Ländern Europas ein hochwertiges Sortiment an exklusiven Modemarken zusammen mit einem Premium-Einkaufserlebnis. Gleichzeitig ermöglicht BESTSECRET seinen Markenpartnern, Überbestände im großen Umfang abzubauen – mit minimaler Sichtbarkeit und maximalem Schutz des Markenwerts. Das einzigartige Geschäftsmodell basiert auf einem geschlossenen Charakter, mit einer exklusiven Mitgliedschaft auf Einladung, langjährigen Beziehungen zu Markenpartnern und Kunden, sowie einer technologieorientierten Denkweise. BESTSECRET kann auf eine langjährige Erfolgsbilanz profitablen Wachstums zurückblicken und erwirtschaftete im Jahr 2025 einen Umsatz von 1,5 Milliarden Euro und beschäftigt ca. 2.200 Mitarbeitende aus über 90 Nationen. Die Gruppe blickt auf eine 100-jährige Tradition in der Textil- und Modeindustrie zurück und befindet sich heute im Besitz von Permira Funds und den Gründerfamilien Schustermann und Borenstein.

Team: Logistik
Stellenstandort: Poing, Deutschland
Anstellungsverhältnis: Befristet, Teilzeit
Flexibilität: Hybrid

Du hast bereits erste praktische Erfahrung in Data Analytics gesammelt und möchtest Deine Skills in Python und SQL im echten Business-Kontext einsetzen? Dich reizt es, datengetriebene Entscheidungen in der Logistik eines E-Commerce-Unternehmens aktiv mitzugestalten?

Dann werde Teil unseres Supply Chain Analytics Teams und arbeite an datenbasierten Lösungen zur Optimierung von Beständen, Lieferwegen und Sortimentsverteilung.

Deine Aufgaben im Supply Chain Analytics:

• Du analysierst große Datenmengen (z. B. Nachfrage-, Bestands- und Artikeldaten) und leitest konkrete Handlungsempfehlungen für die Logistik ab
• Du entwickelst und optimierst datengetriebene Modelle zur Sortimentsallokation, Bestandsverteilung und Lieferkettenoptimierung
• Du setzt eigenständig Analysen mit Python (Pandas, NumPy) und SQL um und entwickelst skalierbare Datenlösungen
• Du erstellst Dashboards und Reports (z. B. Power BI) zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungen
• Du führst Ad-hoc Analysen zu Themen wie Nachfrageprognosen, Lagerauslastung, Versandstrukturen und Performance-Optimierung durch
• Du arbeitest eng mit Stakeholdern aus Supply Chain Management, Logistik, Data & Operations zusammen

Dein Profil – das bringst Du mit:

• Du bist immatrikuliert in einem Studiengang wie Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen, Supply Chain Management oder vergleichbar
• Du hast erste praktische Erfahrung in Data Analytics / Business Analytics (z. B. durch Praktika, Werkstudententätigkeit oder Projekte)
• Du verfügst über gute Python-Kenntnisse (insb. Pandas, NumPy) und hast Erfahrung in der Datenanalyse, Datenaufbereitung und Visualisierung
• Du hast Grundkenntnisse in SQL und Datenbanken; Erfahrung mit Power BI oder anderen BI-Tools ist ein Plus
• Idealerweise hast Du bereits Berührungspunkte mit Supply Chain, Logistik, Forecasting oder E-Commerce Analytics
• Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und kannst aus Daten konkrete Insights ableiten
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch oder Englisch
• Du stehst während des Semesters 20 Std./Woche und in den Semesterferien 40 Std./Woche zur Verfügung

Bei BESTSECRET ist Vielfalt nicht nur ein Trend – es ist unsere Philosophie. Wir setzen uns dafür ein, ein integratives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem die einzigartigen Talente und Hintergründe aller gefeiert werden. Bewerberinnen und Bewerber aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven sind herzlich eingeladen, sich unserer Mission für eine lebendigere und inklusivere Zukunft anzuschließen.

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In unseren Texten verzichten wir allein aus Gründen der Lesbarkeit auf eine geschlechtsspezifische Differenzierung. Gemeint sind stets alle Geschlechter.