Bereich: Zentrum für Informations- und Medientechnologie (ZIMT) | Stellenumfang: Vollzeit | Beschäftigungsdauer: befristet | Ausschreibungs-ID: 7017

Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.

Wir suchen:

Im Zentrum für Informations- und Medientechnologie (ZIMT), Infrastruktur, suchen wir eine/n Mitarbeiter/in - ZIMT - IT-System Engineer im Bereich KI-Anwendungen und High Performance Computing zum sobald wie möglich zu folgenden Konditionen:

• 100% = 39,83 Stunden
• Entgeltgruppe 13 TV-L
• befristet 3 Jahre

Ihre Aufgaben:

• Bereitstellung, Administration und Wartung von Software und Hardware der HPC/AI-orientierten Cluster-Computersysteme (CPU, GPU) sowie allgemeinen Linux-Serversystemen zusammen mit dem HPC/AI-Team
• Durchführung von Installationen und Konfigurationen für Software verschiedener Art und Einrichtung von Software-Deployment-Prozessen
• Konfiguration, Optimierung und Weiterentwicklung von Jobverarbeitung, Priorisierung (z.B. SLURM), Lastverteilung und das Monitoring (z.B. CheckMK)
• Unterstützung von Nutzer*innen des HPC/AI-Systems
• Erstellung und Durchführung von Anwenderschulungen
• Erarbeitung und Ausformulierung von Forschungsgroßgeräte-Anträgen
• Dokumentation von Lösungen und Best-Practices, sowohl intern für das HPC/AI-Team als auch für Nutzer*innen des Systems
• Kooperationen mit anderen Rechenzentren und Partnern planen und fördern
• Mitarbeit in internen und hochschulübergreifenden Arbeitsgruppen

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, einem ähnlichen informationstechnologisch ausgerichteten Studiengang oder vergleichbare, durch Praxis nachgewiesene Kompetenzen
• wissenschaftlicher Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaft oder einem vergleichbaren Studiengang
• Fachkenntnisse und/oder praktische Erfahrung in mindestens einem der folgenden Gebiete:
  • Simulationstechnik/Hochleistungsrechnen
  • Performance-Analyse und Optimierung von Software
  • Parallele Programmierung (z.B. MPI/OpenMP)
  • Beherrschen einer Programmiersprache (Python, C/C++ und/oder Fortran)
• Fundierte Linux-Kenntnisse
• Kenntnisse im Umgang mit Clustern und Unix
• Grundkenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen sind von Vorteil, ebenso wie ein starkes Interesse an diesen Themen
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Kommunikationsfähigkeit, Belastbarkeit, verantwortungsbewusste Arbeitsweise sowohl im Team als auch eigenständig

Unser Angebot:

• Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
• Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
• Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung
• Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
• Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 28. Juni 2026 .

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.

Ihre Ansprechperson:

Erna Enders und Daniel Harlacher

0271/740-2601 und 0271/740-3885

erna.enders@uni-siegen.de und daniel.harlacher@uni-siegen.de

Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.